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案件の内容
土木設計データ(図面・工程・コスト等)の分析パイプライン設計と実装を行います。 機械学習モデルやデータベース、MLOps環境の構築・運用に携わり、 自社SaaSへのAI機能実装(推論API、ダッシュボード連携等)を担当します。 大手企業向けのAI支援(PoC~本番導入)や技術選定、プロセス整備、 ドキュメント整備など事業部の立ち上げにも参画します。
求めるスキル
建設・製造・メーカー等の近接業界でのSaaSプロダクト開発経験が必要です。 PythonとSQLによるデータ分析・機械学習の実務または研究経験が求められます。 以下のうち3項目以上の経験があること: - 多変量解析・統計仮説検定 - 分析結果のプロダクト実装 - AI/機械学習モデル開発 - ディープラーニング知識 - XGBoost/LightGBM/CatBoostなどのMLライブラリ活用 Git等を用いたチーム開発経験と日本語での円滑なコミュニケーション(N1レベル)が必要です。
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