BigQueryのフリーランス求人・案件一覧| フリーランスエンジニア募集

案件の内容

ナイトレジャー業界向けシステムのデータ分析業務をご担当いただきます。 顧客側でまとめられた分析要件に基づき、既存のBIツール（主にZoho Analytics）上でSQLを用いたデータ抽出やデータ整形処理を構築していただくポジションです。 Zoho Analytics自体の経験よりも、一般的なBIツールナレッジや顧客要件の理解力が求められます。

求めるスキル

・一般的なBIツール（BigQuery、TreasureData、Domo、PowerBI、ZohoAnalytics等）の導入・運用経験 ・Webサービス領域でのデータ分析業務経験

案件担当のコメント

ナイトレジャー業界案件ですが、抵抗のない方を歓迎します。 顧客要件理解やBIツールの横断的知識が活かせる現場です。

案件の内容

タレントマネジメントシステムを提供する事業会社で、データアナリストとして以下の業務を担当します。 1. 開発生産性に関するデータ分析と基盤整備 ・各種開発データ（リードタイム、デプロイ頻度など）の収集・分析とプロジェクトメンバーへのレポーティング ・データ可視化ダッシュボードの運用、保守、改善 ・開発生産性に関わるデータの整合性を担保し、信頼性の高いデータ基盤を構築・維持 2. プロダクト開発に関するデータ分析 ・プロダクトの利用状況や顧客フィードバックなど、開発の意思決定に繋がる各種データを収集・分析 ・プロダクトマネージャーや企画担当者と連携し、データに基づいた機能改善や新機能開発の提案を支援

求めるスキル

・SQLを用いたデータ抽出、集計、分析の実務経験 ・BIツール（Tableau, Looker Studio, Power BIなど）を用いたダッシュボードの構築・運用経験 ・データに基づきビジネス上の課題を発見し、改善提案や意思決定支援を行った経験 ・エンジニア、プロダクトマネージャーなど、他職種のメンバーと円滑に連携できるコミュニケーション能力

案件担当のコメント

開発チームとの連携を重視し、データを活用したプロジェクトの成功を支援するポジションです。

案件の内容

BtoC向けWEBアプリの開発プロジェクトに参加いただくフルスタックエンジニアを募集しています。 技術スタックはTypeScript, Next.js, Reactを用いたフロントエンド開発と、Python, FastAPIを用いたバックエンド開発です。 インフラにはGCP（BigQuery）やAWS（ECS, RDS, S3, SageMaker, Lambda）、Azure（Azure OpenAI Service）を使用します。 プロジェクトは田町での勤務とリモートワークを組み合わせたハイブリッドな働き方で、月水金は出社が求められます。 今回は、候補者辞退による再募集となっており、並行管理がしっかりできる方を求めています。

求めるスキル

・FE: TypescriptでNext.js, Reactでの開発を最低でも1,2年以上経験していること。 ・BE: 言語問わず開発経験があること（Pythonが望ましい）。 ・インフラ: クラウドサービスを活用したWebアプリ開発経験（GCPが望ましいがAWSなどでもOK）。 一人称でフルスタック開発を進められる方が理想です。

案件担当のコメント

高スキル者は単価応相談ですので、ご相談ください。

案件の内容

このプロジェクトでは、大手新聞社向けにGoogle Cloud Composerを使用したDWH移行開発を行います。 AWS Redshiftで構築されたDWHをGoogle BigQueryへ移行し、 現行のデータマート作成DAGを基に新規のデータマート作成DAGを開発します。 また、最小権限の原則に則り、利用者が必要なデータのみを参照できるようVIEWの開発を行い、 AWS RedshiftからGoogle BigQuery移行後のデータ差分を確認します。 さらに、移行後のGoogle BigQueryのセキュリティテストも実施します。

求めるスキル

・Python(3.x)開発経験3年以上　 ・SQLを使ったシステム開発経験3年以上 ・git/githubでの開発手法の経験/理解がある方 ・Visual Studio Codeを使用したシステム開発経験 （研修程度でも可/コーディング、コードレビューが出来ること） ・コミュニケーション能力

案件の内容

金融SaaSのデータ活用のスペシャリストとして、データサイエンティストとしての役割を担います。 データ解析と機械学習モデルの活用を通じ、プロダクトの機能向上と社内業務の効率化を目指します。 具体的には、データの収集・前処理から特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価・改善、 そして機械学習モデルのパフォーマンス最適化まで、一連のプロセスを担当。 プロダクトと社内へのAI導入を強力に推進していただきます。

求めるスキル

①銀行、証券、クレジットカード業界など金融領域における業務経験または深い理解 ②Google Cloud Platform (GCP) 上でのデータ分析実務経験（特にBigQuery, Cloud Storageの活用経験） ③GCPを用いたデータパイプライン構築・運用経験 ④Pythonによる機械学習モデルの設計・実装・評価経験 ⑤分類、回帰などのタスクにおけるscikit-learn, LightGBMを活用したモデル構築経験

案件担当のコメント

金融SaaS業界でのデータ解析とAI導入に貢献するチャレンジングなポジションです。

案件の内容

金融SaaSのデータ活用のスペシャリストとして、データ解析と機械学習モデルの活用を通じて、プロダクトの機能向上と社内業務の効率化を目指します。 具体的には、データの収集・前処理から特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価・改善、そして機械学習モデルのパフォーマンス最適化まで、一連のプロセスを担当します。 プロダクトと社内へのAI導入を強力に推進していただきます。

求めるスキル

①金融領域における業務経験または深い理解 ②GCP上でのデータ分析実務経験（特にBigQuery, Cloud Storageの活用経験） ③GCPを用いたデータパイプライン構築・運用経験 ④Pythonによる機械学習モデルの設計・実装・評価経験 ⑤分類、回帰などのタスクにおけるscikit-learn, LightGBMを活用したモデル構築経験

案件担当のコメント

私たちと共に未来を創りませんか。金融SaaSのプロダクトと社内AIのパフォーマンスを最大化するデータサイエンティストを募集しています。

案件の内容

・プログラミング言語・フレームワーク: TypeScript, React,Python, FastAPI ・ 開発ツール: Git, Docker, Sentry, Langfuse ・ インフラ:インフラ: GCP（BigQuery）AWS（ECS, RDS, S3, SageMaker, Lambda）, Azure（Azure OpenAI Service）

求めるスキル

・フロントエンド: TypescriptでReactでの開発経験 ・バックエンド: 言語問わず開発経験（Pythonが望ましい） ・インフラ: クラウドサービスを活用したWebアプリ開発経験（GCPが望ましいがAWSなどでもOK） ※上記内容で、フルフルスタックでお一人で開発を進められる方が欲しいです。

案件担当のコメント

これまでのご経験を活かし、活躍ができる案件になります。 また、周囲のレベルも高く多く学ぶことができる現場です。 一度ご応募頂き、ご提案を進めさせて頂けないでしょうか。 ご応募お待ちしております。

案件の内容

・プログラミング言語・フレームワーク: TypeScript, React,Python, FastAPI ・ 開発ツール: Git, Docker, Sentry, Langfuse ・ インフラ:インフラ: GCP（BigQuery）AWS（ECS, RDS, S3, SageMaker, Lambda）, Azure（Azure OpenAI Service）

求めるスキル

・フロントエンド: TypescriptでReactでの開発経験 ・バックエンド: 言語問わず開発経験（Pythonが望ましい） ・インフラ: クラウドサービスを活用したWebアプリ開発経験（GCPが望ましいがAWSなどでもOK） ※上記内容で、フルフルスタックでお一人で開発を進められる方が欲しいです。

案件担当のコメント

これまでのご経験を活かし、活躍ができる案件になります。 また、周囲のレベルも高く多く学ぶことができる現場です。 一度ご応募頂き、ご提案を進めさせて頂けないでしょうか。 ご応募お待ちしております。